Resumen
Generado por Inteliegenica Artifical (OpenAI)
En un avance significativo en el campo de la medicina predictiva, AstraZeneca ha presentado a Milton, una herramienta de inteligencia artificial diseñada para predecir más de mil enfermedades antes de que los síntomas sean evidentes. Este desarrollo se basa en la detección avanzada de biomarcadores y el análisis multi-ómicos, superando la eficacia de las actuales escalas de riesgo poligénico, según un estudio publicado en Nature Genetics.
Milton ha sido recibido con entusiasmo en la comunidad científica por su capacidad para proporcionar una evaluación temprana del riesgo de una amplia gama de enfermedades. “Es un logro notable que podría permitir intervenciones más tempranas y tratamientos personalizados, además de reducir los costes de la atención médica”, comentó Dusko Ilic, profesor de Ciencias de Células Madre en King’s College London.
A pesar de la emoción generada, también han surgido preocupaciones éticas sobre el uso de Milton. Ilic ha resaltado la necesidad de una regulación estricta para evitar posibles abusos, como la discriminación por parte de compañías de seguros de salud o empleadores. “La capacidad predictiva de Milton podría ser mal utilizada si no se implementan medidas adecuadas para proteger los derechos de los individuos”, advirtió.
Tim Frayling, profesor de Genética Humana en la Universidad de Ginebra, ha señalado que aunque el estudio es exhaustivo, es importante mantener expectativas realistas. “Milton puede ofrecer una idea más clara de la probabilidad de desarrollar ciertas enfermedades, pero aún hay muchos factores desconocidos que podrían influir en su precisión”, dijo Frayling, destacando la necesidad de un enfoque cuidadoso en su aplicación clínica.
El estudio, titulado Disease prediction with multi-omics and biomarkers empowers case-control genetic discoveries in UK Biobank, liderado por Manik Garg, abre nuevas perspectivas en la predicción de enfermedades y subraya la importancia de la investigación genética y los biomarcadores en la medicina moderna.
