Proyecto UIS busca reducir enfermedades ETV en Santander

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Resumen

La Universidad Industrial de Santander lanza 'Profosa-ETV' para enfrentar enfermedades de transmisión vectorial en áreas rurales. Usando tecnología como CRISPR/Cas y modelos predictivos, buscan autonomía comunitaria para un control efectivo y sostenible.

Generado por Inteliegenica Artifical (OpenAI)
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by Alan Ladino
Proyecto UIS busca reducir enfermedades ETV en Santander

La universidad Industrial de Santander Creó el programa para el Fomento de la Soberanía en la Atención de enfermedades de transmisión vectorial (ETV) en el contexto de Una Salud “Profosa-ETV”, una iniciativa científica que busca fortalecer la soberanía sanitaria mediante el desarrollo de soluciones propias, adaptadas a los contextos locales.

Frente a este panorama en el departamento, durante el 2025, se registraron más de 9 mil casos de dengue y 93 casos positivos de chagas (hasta julio), según cifras de la secretaria Departamental de Santander, estas enfermedades trasmitidas por vectores afectan principalmente a zonas rurales y poblaciones vulnerables, y su control es un desafío debido a la falta de interés de la industria farmacéutica del internacional.

“Las enfermedades vectoriales son muy importantes en cuanto al número de casos y la mortalidad que producen aquí en Santander. Si bien en el caso del dengue hay países que tienen vacunas, para las otras no”, dice Lina María Vera Cala, epidemióloga y profesora del departamento de Salud pública de la universidad Industrial de Santander.

El programa tiene como objetico implementar estrategias innovadoras para el control, diagnóstico y tratamiento de ETV, integrando tecnologías avanzadas y el conocimiento  etnomedicinal de comunidades nativas, así como la participación activa de la comunidad en la prevención y control de estas enfermedades, entre las tecnologías que se utilizaran se encuentra el sistema CRISPR/Cas portatíl para la detección de parásitos y virus, y el desarrollo de un modelo predictivo de cardiomiopatía chagásica utilizando aprendizaje de máquinas (ML).

“El programa representa un enfoque novedoso y comprensivo para abordar uno de los problemas de salud pública más persistentes en Colombia. Al combinar tecnología avanzada, participación comunitaria y conocimientos tradicionales, el programa no solo busca reducir la incidencia de ETV sino también fortalecer la capacidad de las comunidades para enfrentar estas enfermedades de manera autónoma y sostenible”, asegura Vera Cala.

El programa, financiado por el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación (Minciencias), se ejecutará durante cuatro años, en Mogotes, Socorro, El Carmen de Chucuri, Lebrija, Aguachica y Cubará, seleccionados por su alta incidencia de estas enfermedades y su conexión epidemiológica con el territorio santandereano.

A demás este proyecto también busca enfatizar implementación de un modelo preventivo y predictivo de atención primaria en salud (APS). Este modelo se adapta a las necesidades específicas de las comunidades locales y se enfoca en la prevención y control de ETV en entornos familiares, comunitarios, escolares e institucionales, un componente que se une desde la investigación acción participativa que se utiliza para facilitar la participación de la comunidad implementando metodologías cualitativas y cuantitativas, para proporcionar una visión completa de los logros y áreas de mejora.

Con este proyecto, los investigadores de la Universidad Industrial de Santander buscan reducir los riegos y fortalecer el control de problemáticas que afectan la salud, más allá del contagio directo y promover una visión dinámica e integral que reconoce como los factores sociales, ambientales, y de infraestructura insidien la salud y bienestar de las comunidades.

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