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¿Adiós a los diagnósticos errados? ChatGPT sorprende al superar médicos

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Resumen

Un estudio revela que ChatGPT-4 alcanzó un 90% de precisión en diagnóstico médico, superando a médicos que no usaron la IA. Sin embargo, algunos médicos mostraron resistencia a acatar sus recomendaciones. Se sugiere usar la IA como complemento y capacitar a los profesionales en su uso.

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Un estudio reciente ha puesto sobre la mesa una cuestión que parecía de ciencia ficción: ¿puede un chatbot de inteligencia artificial superar a médicos en el diagnóstico de enfermedades? La investigación, adelantada con la colaboración de Adam Rodman, médico internista del Centro Médico Beth Israel Deaconess de Boston, arrojó resultados sorprendentes al comparar a médicos que usaron ChatGPT-4 con otros que no tuvieron acceso a esta herramienta.

Según Rodman, ChatGPT alcanzó una precisión del 90% al diagnosticar una afección médica, explicando de forma clara el razonamiento detrás de cada respuesta. En contraste, los médicos que no contaron con la ayuda del chatbot tuvieron un desempeño inferior. "Me quedé en shock", expresó Rodman al The New York Times, tras observar cómo la IA no solo ofrecía respuestas certeras, sino que también proporcionaba un análisis detallado.


¿Qué falló entre los médicos?

Uno de los hallazgos más reveladores del estudio fue la resistencia de algunos profesionales a aceptar las recomendaciones de la IA, especialmente cuando estas contradecían sus propias hipótesis. “No escuchaban a la IA cuando esta les decía cosas con las que no estaban de acuerdo”, explicó Rodman, quien también destacó que una parte de los médicos no sabía aprovechar correctamente las capacidades de la herramienta.

A pesar de los impresionantes resultados obtenidos por ChatGPT, Rodman enfatizó que esta tecnología no debería reemplazar a los médicos, sino funcionar como un “extensor” que potencie sus habilidades. "Estos sistemas deben ser complementarios, no sustitutos", afirmó.

Aunque los resultados del estudio son prometedores, también reflejan la necesidad de capacitar a los profesionales de la salud para utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial de manera efectiva. Rodman anticipa que, con el tiempo, el uso adecuado de estas tecnologías podría mejorar significativamente los tratamientos médicos y beneficiar a los pacientes.

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