Colombia enfrenta el reto de anticiparse a los riesgos climáticos sobre su infraestructura crítica
Los fenómenos climáticos extremos pueden afectar energía, agua y transporte en Colombia; los SIG ayudan a anticipar riesgos y priorizar acciones preventivas.
Los fenómenos climáticos extremos pueden afectar energía, agua y transporte en Colombia; los SIG ayudan a anticipar riesgos y priorizar acciones preventivas.
Los puntos clave serán generados automáticamente por IA y revisados por la redacción de El Frente.
El contexto histórico y los antecedentes serán generados a partir del archivo periodístico de El Frente.
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Una sequía, un incendio forestal o una variación extrema de temperatura puede convertirse en una amenaza para mucho más que los ecosistemas. En Colombia, los fenómenos climáticos extremos también pueden comprometer el suministro de energía y agua, afectar carreteras, telecomunicaciones y otros servicios esenciales, además de generar millonarias pérdidas económicas.
Ante este escenario, el desafío no está únicamente en responder cuando ocurre una emergencia, sino en identificar con anticipación qué infraestructura puede resultar afectada, cuál sería el impacto de una eventual interrupción y dónde deberían concentrarse las acciones preventivas.
“Desde la perspectiva de la infraestructura, El Niño no debe verse únicamente como un fenómeno climático, sino como un riesgo operacional que puede afectar la continuidad del servicio en empresas de servicios públicos y en general en empresas que tienen a su cargo la gestión de infraestructura vial, aeroportuaria, férrea y marítima”, explicó Marta Madrid, gerente del sector de infraestructura de Esri Colombia.
La tecnología como herramienta para anticiparse
Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) se han convertido en una herramienta para fortalecer la gestión del riesgo, al permitir integrar información climática, territorial, operacional y relacionada con los activos de una organización.
Esta información facilita identificar zonas vulnerables, establecer posibles escenarios de afectación y tomar decisiones antes de que ocurra una emergencia. Tecnologías como ArcGIS de Esri también permiten desarrollar modelos predictivos y gemelos digitales que pueden contribuir a priorizar inversiones preventivas y activar alertas tempranas.
“Permiten cruzar información que normalmente está dispersa para entender dónde se concentra el riesgo y anticipar sus posibles consecuencias”, señaló Madrid.
La especialista destacó que las acciones preventivas no deberían limitarse a los periodos en los que se anuncia un fenómeno como El Niño. Las empresas responsables de infraestructura deberían mantener de manera permanente inventarios georreferenciados de sus activos críticos, identificar los riesgos a los que están expuestos y monitorearlos en tiempo real.
También resulta clave contar con centros de comando y control para visualizar incidentes, coordinar respuestas y establecer planes de contingencia y rutas alternativas de operación.
El costo de no prevenir
La anticipación también tiene un componente económico. Un informe del Banco de Bogotá estimó que una hora de apagón en Colombia podría representar un impacto económico de entre $204.000 millones y $375.000 millones.
En ese contexto, incluso reducir algunas horas de interrupción en un activo crítico puede representar importantes ahorros y, al mismo tiempo, contribuir a garantizar la continuidad de servicios esenciales para la población.
“Desde una perspectiva empresarial, el principal valor de los SIG es que permiten tomar decisiones informadas antes, durante y después de que ocurra la crisis”, explicó Madrid.
El reto: integrar la información
Colombia cuenta con entidades especializadas y capacidades técnicas para responder ante emergencias climáticas. Sin embargo, uno de los principales desafíos es avanzar hacia una política de resiliencia de largo plazo que no dependa exclusivamente de la reacción ante una calamidad.
Para Madrid, es necesario conectar y analizar de manera integral la información que actualmente puede encontrarse dispersa en diferentes instituciones. La integración de estos datos permitiría construir una visión unificada del riesgo y mejorar la planificación de la infraestructura.
También plantea fortalecer el monitoreo en tiempo real mediante sensores, estaciones meteorológicas y plataformas analíticas, así como profundizar la transformación digital de las organizaciones públicas y privadas.
El desafío, por tanto, ya no consiste solamente en disponer de información, sino en convertirla en capacidad de anticipación. Para la infraestructura crítica, esto implica conocer dónde está el riesgo, qué activos pueden resultar afectados, cuál sería el impacto sobre la operación y qué decisiones pueden tomarse antes de que ocurra una interrupción.
En un escenario de fenómenos climáticos cada vez más complejos, la capacidad de transformar datos en conocimiento puede marcar la diferencia entre reaccionar ante una emergencia y estar preparados para enfrentarla.
