IA impulsa una nueva era en UISALUD para fortalecer la atención
UISALUD inició capacitación en IA para usar sus datos históricos y mejorar la toma de decisiones, la eficiencia de los procesos y la atención a la comunidad universitaria.
UISALUD inició capacitación en IA para usar sus datos históricos y mejorar la toma de decisiones, la eficiencia de los procesos y la atención a la comunidad universitaria.
Los puntos clave serán generados automáticamente por IA y revisados por la redacción de El Frente.
El contexto histórico y los antecedentes serán generados a partir del archivo periodístico de El Frente.
··········
········
La inteligencia artificial comenzó a abrir un nuevo camino para la transformación de los servicios de salud de la Universidad Industrial de Santander (UIS). A través de una estrategia que integra el conocimiento de la ingeniería con las ciencias de la salud, la Unidad Especializada de Salud, UISALUD, dio inicio a un proceso de capacitación dirigido a su equipo directivo, coordinadores y líderes de proceso, con el propósito de desarrollar herramientas basadas en Machine Learning y Deep Learning que permitan aprovechar el potencial de los datos acumulados durante años de operación para optimizar la atención de los usuarios.
La iniciativa representa uno de los primeros pasos de una apuesta institucional que busca incorporar tecnologías de inteligencia artificial en los procesos asistenciales y administrativos, promoviendo una gestión más eficiente de la información, fortaleciendo la toma de decisiones y mejorando la capacidad de respuesta frente a las necesidades de la comunidad universitaria.
La jornada académica fue orientada por los profesores Carlos Augusto Fajardo y Said Pertuz, de la Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones de la UIS, quienes presentaron los fundamentos de las principales tecnologías de inteligencia artificial aplicadas al sector salud, así como las oportunidades y desafíos que implica su implementación responsable en instituciones prestadoras de servicios médicos.
Durante el encuentro se abordaron conceptos relacionados con aprendizaje automático, redes neuronales profundas, análisis de datos clínicos y modelos predictivos, enfatizando que la adopción de estas herramientas debe realizarse bajo criterios científicos, éticos y de protección de la información de los pacientes.
Datos al servicio de mejores decisiones
Uno de los principales objetivos de esta estrategia consiste en transformar la enorme cantidad de información clínica y administrativa que ha recopilado UISALUD durante años de funcionamiento en conocimiento útil para anticipar situaciones, optimizar recursos y fortalecer la calidad de los servicios.
El director de UISALUD, Santiago Ramírez Segura, explicó que la capacitación permitió identificar el potencial de los datos institucionales para desarrollar modelos predictivos que apoyen la toma de decisiones y faciliten una atención más oportuna.
Según señaló, la experiencia permitió construir una hoja de ruta para determinar qué tipo de información puede convertirse en insumo para soluciones tecnológicas que beneficien directamente a los usuarios de la Unidad Especializada de Salud.
El directivo destacó que el propósito es avanzar hacia una gestión basada en evidencia, donde la inteligencia artificial complemente el trabajo de los profesionales de la salud mediante herramientas que ayuden a identificar patrones, optimizar procesos y utilizar de manera más eficiente los recursos disponibles.
La iniciativa también busca fortalecer la capacidad institucional para responder de manera anticipada a diferentes necesidades asistenciales, mejorando la planificación y la gestión de los servicios que presta UISALUD a estudiantes, docentes, trabajadores y pensionados de la Universidad.
La unión entre ingeniería y ciencias de la salud
Uno de los aspectos centrales de esta apuesta institucional es la articulación entre diferentes disciplinas del conocimiento. Para los investigadores, el éxito de los proyectos de inteligencia artificial en salud depende de la construcción de equipos interdisciplinarios capaces de comprender tanto los desafíos clínicos como las herramientas tecnológicas disponibles.
El profesor Carlos Augusto Fajardo explicó que los proyectos en esta área requieren perfiles híbridos, donde los científicos de datos comprendan los problemas médicos y, al mismo tiempo, los profesionales del sector salud conozcan el funcionamiento y las posibilidades de los modelos de inteligencia artificial.
Esta interacción permitirá desarrollar soluciones ajustadas a las necesidades reales de los usuarios y facilitará que las herramientas tecnológicas respondan a problemas concretos dentro de la atención médica.
El docente destacó además que la Escuela de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Telecomunicaciones cuenta con capacidades científicas y tecnológicas que, integradas con la experiencia clínica e infraestructura de UISALUD, permitirán desarrollar proyectos de investigación e innovación con alto impacto para la institución.
Primeros proyectos con inteligencia artificial
La colaboración entre ambas dependencias ya comenzó a materializarse mediante un proyecto relacionado con la interacción medicamentosa, en el que se busca aplicar modelos de inteligencia artificial para fortalecer el análisis de información farmacológica y apoyar la toma de decisiones clínicas.
El profesor Said Pertuz explicó que esta iniciativa sirvió como punto de partida para promover espacios de formación dirigidos al personal de UISALUD, con el fin de acercar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial y preparar a la institución para incorporar este tipo de tecnologías en sus procesos.
La capacitación permitió presentar las capacidades técnicas necesarias para implementar este tipo de soluciones, además de sensibilizar a los equipos sobre la importancia de construir una cultura institucional orientada al uso responsable de los datos.
Los investigadores coincidieron en que la inteligencia artificial no busca reemplazar el criterio médico ni la experiencia de los profesionales de la salud, sino convertirse en una herramienta de apoyo que permita analizar grandes volúmenes de información en menor tiempo y aportar elementos adicionales para la toma de decisiones.
Innovación con impacto para la comunidad universitaria
La estrategia impulsada por la Universidad Industrial de Santander representa un nuevo paso en la consolidación de proyectos que integran la investigación científica con las necesidades institucionales.
Al promover el trabajo conjunto entre las ingenierías y las ciencias de la salud, la Universidad fortalece su capacidad para desarrollar soluciones tecnológicas orientadas a mejorar la calidad de vida de la comunidad universitaria y optimizar los procesos de atención médica.
En el mediano plazo, la implementación de modelos predictivos y otras herramientas de inteligencia artificial permitirá fortalecer la gestión de UISALUD, facilitar el análisis de información clínica, apoyar la toma de decisiones y mejorar la eficiencia de los servicios prestados.
Con esta apuesta por la innovación, la Universidad Industrial de Santander continúa consolidando un modelo de colaboración interdisciplinaria que busca aprovechar el conocimiento científico para responder a los desafíos actuales del sector salud, promoviendo una atención cada vez más eficiente, oportuna y centrada en las necesidades de sus usuarios.
