Más de 750.000 empleos fueron generados en Estados Unidos gracia a la IA

La expansión de la inteligencia artificial en Estados Unidos no solo está transformando la tecnología y las empresas. También está creando cientos de miles de puestos de trabajo, aunque con una diferencia importante entre los empleos especializados y aquellos encargados de entrenar o construir la infraestructura que permite operar los sistemas.

Según estimaciones de LinkedIn citadas por Infobae, la inteligencia artificial generó más de 750.000 puestos de trabajo en Estados Unidos desde 2023. Los avisos relacionados con IA tienen una mediana salarial cercana a los 180.000 dólares anuales, frente a unos 80.000 dólares para el conjunto del mercado laboral.

Sin embargo, el empleo que más ha crecido no es el de ingeniero de inteligencia artificial. Se trata del etiquetador de datos, una labor que consiste en revisar y clasificar textos, imágenes y respuestas para ayudar al entrenamiento de los modelos.

Entrenar a la IA no siempre es un empleo de altos ingresos

Entre 2024 y 2026 se habrían creado cerca de 280.000 empleos de etiquetado de datos, mientras que los puestos de ingenieros de IA sumaron algo más de 100.000.

El contraste aparece en los salarios. Datos de LinkedIn citados por CNBC ubican al etiquetador como el puesto de IA con menor remuneración de la lista, con una mediana de aproximadamente 51.000 dólares anuales.

Una parte de estos trabajadores procede de áreas como edición, gestión de contenidos y análisis de datos, sectores que también están siendo transformados por la automatización.

Pero la expansión de la IA también está generando oportunidades fuera de las oficinas. La construcción de centros de datos demanda grandes cantidades de trabajadores especializados, especialmente electricistas.

Según información citada por Fortune, los trabajos eléctricos pueden representar entre el 45 % y el 70 % del costo de construcción de un centro de datos. En Washington, el número de electricistas sindicalizados habría pasado de 9.000 a 17.500 en pocos años.

Uno de ellos, Kwaku Afriyie, de 23 años, dejó un empleo inicial en sistemas y se formó como electricista. Actualmente gana cerca de 30 dólares por hora como aprendiz, una cifra que puede superar los 60.000 dólares anuales trabajando 40 horas semanales.

Una inversión que también aumenta la demanda de trabajadores

Estados Unidos proyecta inversiones multimillonarias en centros de datos e infraestructura de inteligencia artificial durante los próximos años. Ese crecimiento está aumentando la demanda de mano de obra y también la competencia por financiamiento.

De acuerdo con los datos citados, la construcción privada de centros de datos aumentó alrededor de 9.000 millones de dólares durante los primeros siete meses del año, mientras que el resto de la construcción privada registró una caída cercana a los 46.000 millones.

El fenómeno muestra que la expansión de la inteligencia artificial no se limita a programadores e ingenieros. También requiere personas que entrenen los modelos, construyan los centros de datos, instalen sus sistemas eléctricos y mantengan operativa la infraestructura física que sostiene esta tecnología.