•
Suscribirse Iniciar sesión
Tecnología

OpenAI disuelve su equipo independiente de robótica y apuesta por sus modelos generales de inteligencia artificial

OpenAI disolvió su equipo independiente de robótica y trasladó a sus investigadores para integrar la tecnología con sus modelos generales de inteligencia artificial.

OpenAI disuelve su equipo independiente de robótica y apuesta por sus modelos generales de inteligencia artificial
✨ Resumen con IA

OpenAI disolvió su equipo independiente de robótica y trasladó a sus investigadores para integrar la tecnología con sus modelos generales de inteligencia artificial.

✨ Generado con IA · puede contener errores, verifícalo antes de compartir.
Únete a nuestro canal de WhatsApp Recibe lo más importante de El Frente al instante
Línea del tiempo · IA
····

··········

····

········

✨ Generado con IA · puede contener errores, verifícalo antes de compartir.

OpenAI reorganizó su estrategia de robótica y disolvió el equipo que trabajaba de manera independiente en esta tecnología. La decisión, reportada por Fortune, implica que sus investigadores fueron trasladados a otras divisiones de la compañía, en una apuesta por aprovechar las capacidades de sus modelos generales de inteligencia artificial para controlar máquinas y realizar tareas en el mundo físico.

La empresa confirmó el cambio al medio estadounidense y explicó que no representa un abandono del sector, sino una modificación en la forma de abordar su desarrollo. Según su planteamiento, modelos como GPT-6 Astra han demostrado que pueden aplicarse directamente a la robótica, lo que permitiría integrar estas capacidades con otras tecnologías de IA.

Con la reorganización, los investigadores pasaron al equipo principal de investigación, bajo la dirección del director científico Mark Chen. Por su parte, las áreas de robótica aplicada y hardware quedaron integradas a la organización de productos, encabezada por el presidente de OpenAI, Greg Brockman.

Modelos generales para controlar robots

El movimiento responde a una tendencia dentro de la industria tecnológica: utilizar modelos capaces de procesar texto, imágenes y código para controlar dispositivos que interactúan con el entorno físico, como robots, vehículos autónomos y drones.

De acuerdo con una portavoz de OpenAI citada por Fortune, a comienzos de año la compañía consideraba que modelos como Sora, su generador de video, podían contribuir a comprender el funcionamiento del mundo físico. Sin embargo, esa perspectiva evolucionó después de que sus modelos generales demostraran resultados en tareas relacionadas con la robótica.

Uno de los datos que respalda esta apuesta proviene de un estudio de Nvidia citado en el informe. En una prueba comparativa de simulación para manipular objetos, un agente basado en GPT-6 Astra alcanzó una tasa de éxito del 74,8 %, frente al 51 % registrado por el mejor modelo especializado en robótica de esa clasificación.

Guanya Shi, profesor asistente del Instituto de Robótica de la Universidad Carnegie Mellon, interpretó la decisión como una señal de que OpenAI considera la robótica una aplicación más de la inteligencia artificial general, al igual que la programación o las herramientas para el trabajo jurídico.

No obstante, el investigador advirtió que los modelos generales todavía enfrentan limitaciones: pueden ser lentos y depender de servidores remotos, lo que obliga a los robots a mantener una conexión constante. Por esa razón, considera que los sistemas pequeños y especializados, capaces de funcionar directamente en los dispositivos, todavía tienen un papel importante.

Las empresas especializadas conservan ventajas

La reorganización también abre interrogantes sobre el futuro de las compañías que han invertido en desarrollar sistemas de inteligencia artificial específicos para robots.

Russ Tedrake, profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y cofundador de Walden Robotics, señaló que estas empresas cuentan con una ventaja frente a los grandes laboratorios de IA: tienen robots que ya operan en entornos reales, como las fábricas. La experiencia acumulada y los datos obtenidos durante esas operaciones les permiten adaptar sus sistemas a tareas concretas.

En la misma línea, Pete Florence, cofundador de Generalist, una startup dedicada al entrenamiento de modelos generales para robots, consideró que todavía no está claro si alguno de los modelos actuales llegará a dominar el sector.

OpenAI mantiene su apuesta por un humanoide

Esta no es la primera vez que OpenAI modifica su estrategia en robótica. La compañía tuvo un equipo dedicado a esta tecnología durante sus primeros años, pero lo cerró en 2020. En ese momento, el cofundador Wojciech Zaremba mencionó la escasez de datos de robots y la posibilidad de avanzar de manera más eficiente hacia la inteligencia artificial general.

En 2024, la empresa conformó un nuevo equipo y anunció una alianza con la startup Figure. Sin embargo, esa colaboración terminó en febrero de 2025, cuando Figure comunicó que desarrollaría su propia inteligencia artificial para robots.

La nueva reorganización ocurre mientras OpenAI revisa sus prioridades y busca contener sus costos operativos. Según información citada por Fortune, el director ejecutivo, Sam Altman, ha pedido abandonar actividades secundarias y reasignar recursos de computación a proyectos considerados prioritarios.

Pese a estos cambios, la compañía sostiene que no abandona la robótica y mantiene el objetivo de desarrollar un humanoide propio. Altman proyecta realizar una primera demostración pública del dispositivo en 2027, una meta que conserva vigente mientras OpenAI concentra sus esfuerzos en integrar la inteligencia artificial general con el desarrollo de hardware.