Resumen
Generado por Inteliegenica Artifical (OpenAI)El profesor Henry Arguello Fuentes, de la Escuela de Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Industrial de Santander (UIS), representó a la institución en la 49ª edición de la Conferencia Internacional IEEE sobre Acústica, Discurso y Procesamiento de Señales (ICASSP 2024). Este evento, uno de los más prestigiosos en el ámbito del procesamiento de audio, discurso y señales, se celebró con gran éxito, congregando a destacados investigadores y profesionales de todo el mundo.
Gracias al programa de Movilidad de la Vicerrectoría de Investigación y Extensión, el profesor Arguello pudo presentar los resultados de dos innovadores trabajos de investigación. El primero, titulado en inglés “Privacy-Preserving Deep Learning Using Deformable Operators for Secure Task Learning”, aborda el desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial diseñados para operar en entornos seguros. Este trabajo se centra en la utilización de operadores deformables en redes convolucionales para garantizar la privacidad de los usuarios, encriptando la información durante todo el proceso de aprendizaje de tareas.
El segundo trabajo, “Multi-Antenna ISAC Receiver with n-Tuple Blind Deconvolution”, introduce un nuevo algoritmo para el procesamiento de señales de radar y comunicaciones utilizando múltiples antenas receptoras. Este innovador enfoque permite la recuperación precisa de información de los canales de transmisión sin necesidad de conocer previamente las señales transmitidas, una capacidad que promete mejorar significativamente las tecnologías de radar y comunicación actuales.
Durante su presentación, el profesor Arguello resaltó la eficacia de los modelos matemáticos y las simulaciones utilizadas para validar ambos proyectos. En particular, se destacó la superioridad del esquema propuesto para la adquisición de señales de radar en comparación con los métodos actuales, así como las robustas medidas de seguridad implementadas en los algoritmos de inteligencia artificial.
La ICASSP 2024 no solo ofreció un foro para la presentación de investigaciones de vanguardia, sino que también incluyó exhibiciones industriales, sesiones especiales sobre la participación femenina en la ciencia, y paneles sobre innovación y emprendimiento. Estas actividades fomentaron un ambiente de colaboración y networking entre los participantes, enriqueciendo el intercambio de conocimientos y el desarrollo de nuevas ideas en el campo del procesamiento de señales.